從創(chuàng)業(yè)之初，拼量網(wǎng)就在本地?cái)?shù)據(jù)中心構(gòu)建直播大數(shù)據(jù)類服務(wù)，提升人貨匹配效率，為 KOL 電商智能化選貨服務(wù)，讓“對(duì)的貨”找到“對(duì)的人”。隨著業(yè)務(wù)量的不斷提升，數(shù)據(jù)持續(xù)增長(zhǎng)，繼續(xù)通過(guò)本地?cái)?shù)據(jù)中心擴(kuò)容的方式，既難以滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的需求，也增加了企業(yè)成本支出。

　　將核心業(yè)務(wù)平臺(tái)從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移至亞馬遜云科技后，拼量網(wǎng)在業(yè)務(wù)和技術(shù)方面獲得了多方面的成效。

　　實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及IT成本的控制與優(yōu)化。借助亞馬遜云科技的彈性能力，拼量網(wǎng)能夠根據(jù)商家、主播、直播平臺(tái)等業(yè)務(wù)趨勢(shì)變化，隨時(shí)擴(kuò)展和縮減所使用的云上資源，使用 Amazon EC2 Spot 實(shí)例來(lái)優(yōu)化 Amazon EMR 集群的成本和規(guī)模，降本增效。采用亞馬遜云科技服務(wù)替代本地?cái)?shù)據(jù)中心后，拼量網(wǎng)節(jié)約了20-30%的成本，并且在資源擴(kuò)容方面得到了更快地響應(yīng)速度。

　　提升了數(shù)據(jù)處理和分析的時(shí)效性，讓數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的重要引擎。拼量網(wǎng)基于 Amazon SageMaker 服務(wù)構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)工作流，加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新步伐。Amazon Personalize 為主播更加個(gè)性化的產(chǎn)品推薦能力，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化智能推薦，從而更“懂得”主播帶貨所需，以智能化地分析幫助業(yè)務(wù)相關(guān)人員實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，以數(shù)據(jù)賦能直播電商業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　在云上實(shí)現(xiàn)了智能推薦服務(wù)“從0到1”的建設(shè)。亞馬遜云科技和伊克羅德幫助拼量網(wǎng)降低了從項(xiàng)目開發(fā)、建模、測(cè)試到部署運(yùn)用整個(gè)周期內(nèi)的人力資源投入，相比于傳統(tǒng)方式縮短30-40%的機(jī)器學(xué)習(xí)類功能的開發(fā)周期。因此，拼量網(wǎng)可以將更多的技術(shù)人力資源，投入到掌握行業(yè)投放最新流量趨勢(shì)、助力品牌找準(zhǔn)定位、粉絲增長(zhǎng)、電商帶貨及直播流量變現(xiàn)等核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新上。

　　未來(lái)，拼量網(wǎng)將繼續(xù)與亞馬遜云科技以及伊克羅德保持深度合作，將更多機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能類服務(wù)引入到業(yè)務(wù)中，更快速的響應(yīng)市場(chǎng)的變化，為平臺(tái)、主播、商家之間更多元化的服務(wù)。