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英特爾推出首批云端芯片,強(qiáng)化AI戰(zhàn)略對(duì)陣英偉達(dá)

科技來源:界面2022-05-13 10:40

  當(dāng)人工智能(AI)加速芯片成為大型科技公司標(biāo)配后,市場(chǎng)上一度失語的英特爾正加速追趕。

  5月11日,英特爾在其VISION 2022大會(huì)上公布了新款云端AI專用芯片Habana Gaudi 2和Greco,分別用于AI訓(xùn)練和AI推理。兩款芯片最早可追溯到2016年成立的以色列AI芯片公司Habana,該公司在2019年8月被英特爾收購。

  此次發(fā)布的新品,是Habana被英特爾收購作為獨(dú)立業(yè)務(wù)部門后推出的首批AI芯片。英特爾稱,Habana Gaudi 2和Greco AI加速器通過Synapse AI軟件棧開發(fā),基于臺(tái)積電7nm工藝,支持多樣化架構(gòu),與使用同等數(shù)量GPU(圖形處理器)構(gòu)建的系統(tǒng)相比,有低成本和高性能優(yōu)勢(shì)。

  AI計(jì)算分為訓(xùn)練(training)和推斷(inference)兩個(gè)層面,首先是對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,整個(gè)過程可能耗時(shí)數(shù)天,之后是訓(xùn)練出的模型響應(yīng)實(shí)際請(qǐng)求,做出推斷。在訓(xùn)練AI模型上,英偉達(dá)是市場(chǎng)上絕對(duì)的領(lǐng)先者,幾乎所有AI企業(yè)都離不開它。多數(shù)推理任務(wù)則仍由傳統(tǒng)的英特爾CPU承擔(dān),但AI芯片也在積極占據(jù)市場(chǎng)份額。

  面對(duì)新興的AI計(jì)算需求,英特爾經(jīng)歷過一輪失敗的收購,蹉跎了數(shù)年。為了彌補(bǔ)傳統(tǒng)CPU(中央處理器)的不足,英特爾在2016年收購AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Nervana組建AI班底。Nervana承載著英特爾阻擊AI計(jì)算領(lǐng)先者英偉達(dá)的訴求,但產(chǎn)品開發(fā)和商業(yè)化并不順利。收購了Habana之后,英特爾也終止了Nervana的AI芯片項(xiàng)目。

  相比Nervana的產(chǎn)品,Habana產(chǎn)品進(jìn)度更快。據(jù)界面新聞了解,Habana的Gaudi芯片在主要云計(jì)算公司的數(shù)據(jù)中心已有商用,在國內(nèi)市場(chǎng)基本已經(jīng)滲透進(jìn)了所有的頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中。AWS曾在2020年稱,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),Habana芯片的性價(jià)比能比目前基于GPU的云服務(wù)高40%。

  實(shí)際上,在AI芯片領(lǐng)域,相比大手筆收購耗費(fèi)的資金,英特爾更應(yīng)該替錯(cuò)過的時(shí)間惋惜,在技術(shù)和團(tuán)隊(duì)整合過程中,英特爾“失語”超過兩年,未能繼續(xù)推出產(chǎn)品。英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera在接受外媒采訪時(shí)坦言,英特爾已經(jīng)在AI方面投入了大量資金,但由于對(duì)不同產(chǎn)品有著不同的策略以及不同的執(zhí)行優(yōu)先級(jí),這些巨額投資還沒有完全展現(xiàn)出其回報(bào)和市場(chǎng)影響力。

  市場(chǎng)調(diào)研公司Allied Market Research的調(diào)查報(bào)告顯示,2020年AI芯片市場(chǎng)總價(jià)值約為80億美元,預(yù)計(jì)其將在2030年增至近2000億美元。另一方面,谷歌、亞馬遜等公司都在使用、開發(fā)自己的AI芯片。

  英特爾發(fā)布新款A(yù)I芯片,也意味著其AI戰(zhàn)略重新走上軌道。Sandra Rivera稱,目前英特爾的戰(zhàn)略是構(gòu)建完善的芯片產(chǎn)品組合和開源軟件,以滿足AI日益普及所帶來的愈加廣泛的計(jì)算需求。例如,英特爾將為客戶提供軟件開發(fā)工具,使客戶既能夠使用通用AI芯片處理工作,也可以將部分任務(wù)交給擅長(zhǎng)圖像處理或其他工作的專業(yè)芯片。

  為了實(shí)現(xiàn)這一戰(zhàn)略,英特爾在其產(chǎn)品線中增加了GPU,欲與英偉達(dá)展開新一輪的較量。在此次VISION 2022大會(huì)上,英特爾還發(fā)布了云端GPU ATS-M,能夠提供每秒150萬億次運(yùn)算(150 TOPS),用于視頻轉(zhuǎn)碼、云游戲等用途。

  然而,正面打敗對(duì)手英偉達(dá)絕非易事。今年3月,英偉達(dá)發(fā)布Hopper架構(gòu)GPU H100,再次為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手立下標(biāo)桿。英偉達(dá)稱,H100在半精度、單精度、雙精度浮點(diǎn)等人工智能常用計(jì)算模型上,性能可達(dá)前代產(chǎn)品A100的3倍。


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