美東時間12月6日周五，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70億參數(shù)的Llama 3.3、又稱Llama 3.3 70B。CEO扎克伯格在旗下社交媒體Instagram稱，這是今年最后一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。

　　Meta 生成式 AI 副總裁 Ahmad Al-Dahle在社交媒體X發(fā)帖表示，純文本的 Llama 3.3能實現(xiàn)和Meta最大Llama 模型——4050億參數(shù)的 Llama 3.1同樣的性能，成本還比Llama 3.1更低。“通過利用包括在線偏好優(yōu)化在內(nèi)的最新后訓練后技術進展，該模型顯著降低成本且提高了核心性能，讓它更容易被整個開源社區(qū)所接受。”

　　Al-Dahle在發(fā)帖的同時附上了一張圖表，顯示包括針對大模型語言理解能力的測試MMLU在內(nèi)， Llama 3.3在一系列行業(yè)基準測試中表現(xiàn)優(yōu)于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI 的 GPT-4o 和亞馬遜本周稍早發(fā)布的 Nova Pro。Meta發(fā)言人通過電郵表示，該模型應該在數(shù)學、常識、指令遵循和應用程序App使用等領域有所提升。

　　Llama 3.3目前已經(jīng)可以在Llama官網(wǎng)和AI開發(fā)平臺Hugging Face等網(wǎng)上來源下載。評論稱，Meta試圖以可供大范圍商業(yè)應用的開源模型主導AI模型市場，新模型是Meta為此目標的最新努力。

　　今年7月下旬，Meta發(fā)布了迄今為止最大的Llama開源模型Llama 3.1，對標OpenAI和谷歌的大模型。這一4050億參數(shù)的模型使用1.6塊英偉達H100 GPU進行訓練，受益于新的訓練和開發(fā)技術，Meta稱，Llama 3.1 在一定程度上可以與OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet競爭。

　　扎克伯格稱Llama 3.1為“藝術的起點”，表示該模型擁有大范圍新的能力，包括改善推理以幫助處理復雜的數(shù)學問題、或即時合成一整本書。

　　Meta限制了某些開發(fā)者使用 Llama 模型的方式，其規(guī)定，月度用戶超過 7 億的平臺必須申請?zhí)厥庠S可。但對很多人來說，Llama 模型是否嚴格意義上的“開源”并不重要。Meta 的數(shù)據(jù)顯示，Llama 的下載量已超過 6.5 億次。

　　Meta 在內(nèi)部在也運用 Llama。扎克伯格稱，Meta的AI助手 Meta AI 完全由 Llama 模型提供支持，目前每月?lián)碛袑⒔? 億活躍用戶。他還稱，Meta AI 有望成為世界上使用率最高的AI助手。

　　不過，Llama的開源對Meta來說福禍相依。去年11月，在有報道稱Llama模型被海外用于開發(fā)軍用AI工具后，Meta當月回應稱，得到確認，將要向美國政府機構和國家安全領域私營企業(yè)承包商提供Llama。

　　Meta 還對其遵守歐盟《人工智能法案》的能力表示擔憂，稱該法律的實施對Meta開源發(fā)布戰(zhàn)略來說“太難以預測”。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》 (GDPR) 中有關AI訓練的規(guī)定也給Meta帶來問題。Meta 使用未選擇不接受的 Instagram 和 Facebook 用戶的公開數(shù)據(jù)來訓練AI模型，而在歐洲，這些數(shù)據(jù)受到GDPR的保護。