1916 年，愛因斯坦提出光的受激發(fā)射理論，人類對激光開始有了認知。

　　在此后的幾十年，隨著科技的進步以及時代的發(fā)展，人類對激光的認知逐步加深，這個曾經只作用在軍事等方面的設施，開始出現(xiàn)在大眾面前。

　　9 月 15 晚，全球首款搭載激光雷達的量產智能汽車，小鵬 P5 正式上市，而這或許也意味著高階智能安全性進入實際落地期，被提上了日程。

　　事實上，除了被運用在新能源汽車的自動駕駛外，今年激光雷達領域也是頻發(fā)喜事。

　　8 月，日本車燈大廠 Koito 加碼投資美國激光雷達公司 Cepton;無獨有偶，國內固態(tài)激光雷達供應商“探維科技”，也在 9 月完成 1 億元A輪融資。

　　這個曾經被淡忘的設施，為何讓這么多品牌趨之若鶩。

　　“躥紅”的激光雷達

　　經過近 44 年的技術進步，直至 1960 年，TH Maiman 研發(fā)出了第一臺激光發(fā)射器，這也拉開了激光被人類所用的序幕。

　　時隔一年，1961 年，國內第一臺激光發(fā)射器“小球照明紅寶石”，在長春正式誕生。

　　1969 年，美國第一次登月，在月球表面安裝了后向反射器裝置，從地球向該裝置發(fā)射激光，人類測得了精確的地月距離，這也是激光首次被運用在其他用途。

　　九十年代末，隨著人工智能的發(fā)展，自動駕駛概念也在飛速進步，從 2005 年開始，激光雷達被運用在汽車領域的實例越來越多，2004—2007 年之間，由國外機構組織的 DARPA 無人駕駛車挑戰(zhàn)賽，均運用到了激光雷達。

　　隨后，以音響起家的 Velodyne 轉型激光雷達制造商，自發(fā)明 3D 實時激光雷達以來，推出了多達 64 線激光雷達產品。

　　截止 2005 年，已有 80 多家激光雷達公司成立，其中，許多人都押注于新技術，刺激了激光雷達領域的高度技術多樣性。

　　2010 年，開始布局無人駕駛汽車的谷歌也選用了 Velodyne 提供的激光雷達。

　　此后的十幾年里，隨著激光雷達的前景被看好，激光雷達的重視程度增高，越來越多的企業(yè)開始了車載激光雷達的研發(fā)，國外涌現(xiàn)出一批諸如 Velodyne LiDAR、Luminar、Ouster、法雷奧等頭部激光雷達企業(yè)，國內也有禾賽科技、華為、大疆等“淘金”的玩家。

　　盡管，從激光雷達的運用上看，被應用的領域越來越廣，軍事、醫(yī)療、通訊、工業(yè)、航空等各個領域皆有所取，但從成熟程度以及增速上汽車領域最為迅速。

　　特別是在新能源汽車以及智能汽車大流行的背景下，研發(fā)自動駕駛的企業(yè)逐批涌現(xiàn)，這也加速了激光雷達的“躥紅”，包括百度、Uber、Cruise、文遠知行、小馬智行等等。

　　目前，整個激光雷達市場群雄逐鹿，據青桐資本統(tǒng)計，僅在 2020 年就有 46 家入局，其中不乏速騰、鐳神等明星企業(yè)，不過，當前市場集中度不高，初創(chuàng)企業(yè)仍有機會跑出。

　　科技巨頭跨界入場的“陽謀”

　　作為一種新型崛起的感知硬件，相比攝像頭、毫米波雷達，激光雷達可以準確的感知周邊環(huán)境的三維信息，探測精度在厘米級以內，這就極大的提升了設備對障礙物、周邊環(huán)境的識別能力。

　　互聯(lián)網時代的到來，以及生活方式的改變，特別是人們對智能硬件的要求增高，改變了人們對傳統(tǒng)生活的認知，智慧城市、智慧物流等多種新概念被提出，加大了對激光雷達的應用。

　　據 Yole 預測，到 2026 年激光雷達市場規(guī)模將達到 57 億美元，2020-2026 年，年復合增長率將達到 21%，細分市場里，智慧城市增速最快將達到 35%;自動駕駛出租車和巴士增速為 33%;智能物流為 23%。

　　此外，自動駕駛、高級輔助駕駛能力，對周邊環(huán)境及前方障礙物的預判、識別能力有著極大的要求，相比目前的主流探測設備，激光雷達普遍的有效探測距離更遠，這就剛好契合了無人駕駛、智能駕駛的需求。

　　特別是由于大環(huán)境因素，近幾年人們更傾向于私人出行，交通堵塞的減少也將導致從公共交通轉向私人駕駛的趨勢加速，對于激光雷達的開發(fā)更為關注，這對長遠發(fā)展是有益的。

　　目前，汽車激光雷達市場增速達到 111%，到 2026 年市場規(guī)模將突破 23 億美元，占比近乎達到總市場規(guī)模的 49%，其中，ADAS 所用激光雷達將占到 41%，激光雷達成為量產汽車標配，與純視覺的路線之爭已有勝負。

　　另一方面，新基建成為近年來國內投資、創(chuàng)業(yè)以及社會的絕對熱點，智慧交通、車路協(xié)同作為不可或缺的一部分，吸引了更多人關注，這個時候就需要各類傳感器，如激光雷達、攝像頭提供環(huán)境信息。

　　作為智能交通終端傳感器，激光雷達的性能決定了同樣具備類似 L4 自動駕駛不可或缺的地位，在車路協(xié)同端有巨大的應用前景。

　　最后，市場趨于理性，技術方案成為關注重點，如 IDG 資本投資北醒光子、光速中國投資禾賽科技等主要都是看中企業(yè)背后的激光雷達技術方案，技術的不斷成熟成為企業(yè)成批涌入的關鍵。

　　目前，固態(tài)激光雷達是行業(yè)公認的發(fā)展方向，經過不斷優(yōu)化，相比原始的設備形態(tài)，改良過的固態(tài)激光雷達體積有了明顯的縮小，甚至 XenomatiX 的產品體積縮小了 3 倍，但消耗的能量僅為原來的二分之一，功能與效果增加了 3 倍。

　　更為關鍵的是，早期的機械式激光雷達價格動輒在幾十萬甚至是上百萬，如今在固態(tài)化的產業(yè)鏈體系中，激光雷達的質量與價格開始趨于合理的范圍，這也是大廠鐘愛激光雷達的因素之一。

　　浪頭上的潮流涌動

　　事實上，盡管行業(yè)玩家略顯擁擠，但從行業(yè)集中度上而言，目前并不算高。

　　Ouster 創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官 Angus Pacala 表示，“未來五年內，只有三到五家激光雷達公司會活下來。”似乎這句話有點危言聳聽，卻從側面也反映出行業(yè)整合潮還在繼續(xù)。

　　從 Yole 發(fā)布的最新數據來看，目前市場份額最高的 Valeo 也沒有超過 30%，而其他行業(yè)玩家僅有速騰聚創(chuàng)以 10% 居第二，其余玩家均為個位數的市占率，這表明市場格局仍然比較分散，不少玩家仍有機會。

　　激光雷達落地，特別是汽車激光雷達的落地，有著非凡的意義，對于國內激光雷達行業(yè)而言，步入量產階段，標志著激光雷達技術的相對成熟。

　　一個很明顯的標志是，早兩年馬斯克之所以不看好激光雷達，是因為那時價格偏高，會導致整車的成本上升，但以現(xiàn)階段的趨勢，激光雷達價格會越來越便宜。

　　目前，激光雷達的平均售價在 5200 元左右，隨著技術逐漸成熟，成本降低，預計到 2026 年激光雷達的平均售價降至 1042 元，這也將大大提高激光雷達整體應用效率。

　　不過，縱觀整個領域，國內激光雷達大規(guī)模落地、全場景應用，還受制于一些因素、難題。從客觀角度來看，處理不利條件是激光雷達所必須面臨的難點。

　　例如，uber 在 2018 年發(fā)生的首例無人駕駛致死車禍中，其原因就在于無人車傳感器已經探測到這位正在橫穿馬路的行人，但自動駕駛軟件并沒有在當下采取避讓措施。

　　確保激光雷達在車輛中應有的地位，是決定其實現(xiàn)公平合理的處理應用場景的關鍵，從而有助于自動駕駛系統(tǒng)做出更快的決策，實現(xiàn)或保證車輛的安全運行。

　　另一方面，如同攝像頭一樣，最初基礎硬件是主要區(qū)別，但隨著行業(yè)的發(fā)展，軟件和應用程序的差異化就變得至關重要，如何實現(xiàn)軟件、以及應用程序上的差異化或是關鍵一環(huán)。

　　以汽車領域為例，這類領域更需要激光雷達具備深度傳感，同時也能實現(xiàn)汽車眾多傳感器的智能融合，實現(xiàn)軟件或應用程序上的差異化，能夠用同樣數量或更少的傳感器完成更多的事情，實現(xiàn)“一瞬間”探測整個場景，提供不同視野、不同范圍、不同分辨率和幀速率，更具靈活性。

　　最后，相對國外企業(yè)，國內激光雷達企業(yè)還需持續(xù)向上突破，特別是技術層面，在國內幾家企業(yè)中，僅有速騰聚創(chuàng)主流 MEMS 式，像是禾賽、大疆等仍主要做機械式，不過，現(xiàn)在機械式正在式微，車企和投資人信心不足。

　　結語

　　經過 100 年的發(fā)展，激光雷達仍在不斷演進，時代的“大浪淘沙”下，敦促著企業(yè)向著更高層面、更嚴規(guī)格轉變，如今，激光雷達賽道格局依舊未定，眾多存留玩家中，“前浪”與“后浪”還在不停角逐。

　　不過，能夠預測到的是，隨著技術與應用場景的改進，未來的某一天里激光雷達將更好地為人類所服務，這也將推動整個社會的利好發(fā)展。