11 月 8 日消息，根據(jù) sciencedirect 收錄的最新論文，科學家依賴 20 個特征和機器學習算法，可以準確區(qū)分內(nèi)容是由人類論文作者創(chuàng)作，還是由 ChatGPT 生成的，且準確率可以高達 99%。 　　AI Detector 研究人員表示該模型在區(qū)分人類寫作和 ChatGPT 生成的文本方面表現(xiàn)出 99% 的準確率，并且明顯優(yōu)于 ChatGPT 制造商 OpenAI 提供的 AI 檢測軟件 GPT-2 Output Detector。

　　研究人員也坦言，現(xiàn)階段該賽模型算法測試的樣本數(shù)據(jù)并不夠大，只是測試了 13 家化學期刊和 3 家媒體上文章，通過 20 個文本特征和 XGBoost，可以有效區(qū)分人類協(xié)作，以及 GPT-3.5 / GPT-4 生成內(nèi)容。

　　研究人員表示，這些測試表明他們的方法簡單而有效。他們強調(diào)，取決于提示和模型，該工具在識別人工智能生成的文本時表現(xiàn)出 98%-100% 的準確率。

　　研究人員表示 OpenAI 目前檢測器準確率目前在 10-56% 之間，該工具比 OpenAI 的更為先進。

　　研究人員進一步透露，這項研究和發(fā)明背后的目標是為科學界提供一種途徑，讓他們能夠評估“ChatGPT 對化學期刊的滲透，確定其使用的后果，并在出現(xiàn)問題時迅速引入緩解策略”。