《AI領(lǐng)航：無限升維》(以下簡稱《AI領(lǐng)航》)是WAIC編輯部的首份讀物，也是大會精神的多維延伸，它被譽(yù)為“AI時(shí)代的進(jìn)化指南”。在我看來，此書也是AI語境下構(gòu)建人類命運(yùn)共同體的理論探索——它關(guān)注如何在技術(shù)新浪潮中深度聯(lián)結(jié)個體，積聚人類共識，共同應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)、迎接機(jī)遇。

　　AI技術(shù)倫理與價(jià)值嵌入

　　我們要發(fā)展怎樣的AI，是技術(shù)回歸理性沉淀期后，需要回答的首要問題。當(dāng)AI極速拓展，深層嵌入社會發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，意味著它正在重塑我們對世界的認(rèn)知模式?！禔I領(lǐng)航》始終關(guān)注技術(shù)的現(xiàn)實(shí)感，錨定AI價(jià)值驅(qū)動，構(gòu)建向上、向好與向善的發(fā)展路徑。我們希望AI能與人類價(jià)值對齊，為人類進(jìn)化賦能，服務(wù)于文明躍遷與社會進(jìn)步。其中，AI倫理如同壓艙石，顯得至關(guān)重要。它并非未來的議題，而是發(fā)展理應(yīng)預(yù)設(shè)的前提。以往的價(jià)值秩序并不會考慮算法、模型的控制介入，AI擴(kuò)張爆發(fā)后卻引來諸多新議題，如數(shù)字幽靈、深度偽造、AI操縱等。

　　它們大多涉及主體性問題，如利用逝者生前聲音影像，深度合成虛擬人，是否可實(shí)現(xiàn)“數(shù)字永生”?事實(shí)上，它更像“數(shù)字仿生”，其與真正逝者只是擬象關(guān)系，二者并無同一性。大多數(shù)受訪者認(rèn)為，影像只有經(jīng)過本人生前或親屬授權(quán)才能生成，這恰恰說明主體性的讓渡。AI“復(fù)活”在一定程度上彌補(bǔ)了在世者的遺憾，提供了情感慰藉，但也要接受倫理審查與法律監(jiān)管，嚴(yán)防技術(shù)濫用和隱私侵犯。我們更應(yīng)理性看待數(shù)字身份延續(xù)與生命自然終結(jié)，二者并不矛盾，關(guān)鍵在于建構(gòu)現(xiàn)實(shí)與虛擬的交互秩序。

　　在我看來，深度偽造與AI操縱分別指向主體性的僭越或喪失。前者體現(xiàn)出技術(shù)的虛構(gòu)力，AI技術(shù)可以撒謊，也能捏造，并實(shí)現(xiàn)一種“擬真”。原本真實(shí)在界的疆域面臨消解，感官真實(shí)不再可靠。它潛在沖擊了原有的信任社會與合法化形式，我們迫切需要對數(shù)據(jù)安全、信息核實(shí)、隱私保護(hù)的全面監(jiān)管。同時(shí)，AI操縱與依賴實(shí)質(zhì)是一體兩面：當(dāng)我們被算法干預(yù)影響判斷，陷入投其所好的推送無法自拔，意味著主體性受到禁錮和削弱。一面是大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)迎合，一面是對話式AI持續(xù)提供情緒價(jià)值。模型可以剔除現(xiàn)實(shí)社交里他人的批評責(zé)備、厭煩鄙視，人性難以抵抗正向反饋的快樂。

　　事實(shí)上，算法應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)向善追求，模型也應(yīng)通過訓(xùn)練，嵌入人類價(jià)值。這是開發(fā)者的意愿問題，完全將問題歸結(jié)于算法和模型，是開發(fā)者的推責(zé)，也是主體性的逃避。書中調(diào)查，約三成受訪者重視“價(jià)值嵌入”的議題，“大多數(shù)公眾對人工智能的安全性和可控性有著高度關(guān)注”。AI設(shè)計(jì)要嚴(yán)防不道德的心理操縱，人工智能模型要通過公開測試與倫理審查，順應(yīng)人類道德標(biāo)準(zhǔn)。“AI Agent關(guān)注的是AI系統(tǒng)能否以及如何被視為具有倫理意義上的行為主體。”

　　然而，我們幾乎不能接受AI具有決策能力。大多數(shù)公眾認(rèn)為AI只應(yīng)是輔助工具與協(xié)作伙伴，人類主導(dǎo)地位不能動搖。當(dāng)人工智能與人類行為模式滲透交織，人工智能與自動化系統(tǒng)輔助決策出現(xiàn)負(fù)面結(jié)果時(shí)，AI是否擔(dān)責(zé)，又如何擔(dān)責(zé)，存在解釋的真空。我們不應(yīng)只在談決策權(quán)時(shí)強(qiáng)調(diào)人類主導(dǎo)，追究責(zé)任時(shí)又主張技術(shù)自主性。“責(zé)任鴻溝”應(yīng)由開發(fā)者、使用者和監(jiān)管者等行為人共同填補(bǔ)承擔(dān)。如智能駕駛出現(xiàn)事故，大腦芯片植入出現(xiàn)異常，“不能僅限于因果關(guān)系或者描述性關(guān)系，而應(yīng)從系統(tǒng)性角度考慮”。這要求我們建立動態(tài)化、長效性、多主體的責(zé)任劃分制度，“包括主體責(zé)任、連帶責(zé)任、因果責(zé)任、前瞻性責(zé)任等，不同層次的責(zé)任應(yīng)該明晰清楚地展現(xiàn)出來”。

　　技術(shù)應(yīng)用走向深度融合

　　AI技術(shù)與社會融合，依賴于產(chǎn)品轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。書中論述了人工智能的推動鏈條：“催生全新產(chǎn)品形態(tài)，重塑行業(yè)邏輯，改變勞動力結(jié)構(gòu)，最終反饋并重構(gòu)人的行為與價(jià)值。”調(diào)查顯示，大眾更關(guān)注與日常生活有直接關(guān)聯(lián)的技術(shù)突破，如機(jī)器人技術(shù)、生成式AI和深度學(xué)習(xí)。這說明已進(jìn)入商業(yè)化階段的技術(shù)更具直觀吸引力。比起AI概念炒作，務(wù)實(shí)的產(chǎn)品落地、成熟的盈利模式更重要。阿里巴巴集團(tuán)前首席戰(zhàn)略官曾鳴認(rèn)為：“未來兩三年是以Agent為代表產(chǎn)品的應(yīng)用爆發(fā)期。”書中對AI商業(yè)化階段持樂觀謹(jǐn)慎態(tài)度：大模型的智能突破可能暫時(shí)碰到瓶頸，但AI應(yīng)用剛剛開始，并沒有瓶頸。

　　產(chǎn)品化之路還需要耐心等待。一方面，前期投入與價(jià)值實(shí)現(xiàn)間還有時(shí)間差。另一方面，開源帶來的大模型競爭，也會引起資本市場高估值，需要擠掉泡沫，但這些都屬于短期現(xiàn)象。只有找到AI結(jié)合的各種場景，理解用戶需求，才會提升產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力。如大語言模型下語音助手成功出圈，本質(zhì)在于技術(shù)突破與使用習(xí)慣之間形成高度匹配，“語音對話是人類溝通成本最低的一種方式”。在突破方向上，書中認(rèn)為多模態(tài)，尤其是視覺大模型或許是下一個風(fēng)口。如果沒有對視覺模型的理解，“機(jī)器人根本就無從談起，所以先突破視覺大模型，才會有后面的技術(shù)創(chuàng)新”。

　　“這一輪技術(shù)革命會迎來自己的原生硬件，它可能是某種眼鏡和耳機(jī)的組合，因?yàn)檠坨R是最自然的視覺交互入口。”這種推論很具啟發(fā)性，它指向人的生物本能與技術(shù)適配的根本需求。同時(shí)，技術(shù)與社會融合離不開強(qiáng)大的開源體系，從而打破基礎(chǔ)技術(shù)的壟斷。要打造出讓公眾樂意付費(fèi)、企業(yè)愿意持續(xù)投入的產(chǎn)品和服務(wù)。“低成本創(chuàng)新”——用創(chuàng)新方法降低成本的能力，正是一條突破之路。在AI產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化階段下，只有成本下降，才具有競爭和推廣優(yōu)勢。

　　技術(shù)應(yīng)用只有參與社會變革，解決社會問題，才能實(shí)現(xiàn)深度融合。AI技術(shù)最有前景的拓展領(lǐng)域是醫(yī)療和教育。技術(shù)突破有助于解決二者的共同難題：資源供給的短缺與不平衡。發(fā)展AI輔助診療、AI藥物研發(fā)、智能教育與個性化教育，具有長遠(yuǎn)社會價(jià)值。智能教育將重塑學(xué)生、教師和大模型之間的共生關(guān)系，概括為互助、自學(xué)與共學(xué)模式。它提供可選擇的個性化教育渠道，可提升教師的數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性與批判力。

　　風(fēng)險(xiǎn)管控與AI治理模式

　　任何技術(shù)變革都會伴隨質(zhì)疑與爭議，AI也會帶來能源消耗、就業(yè)沖擊、信息泄露等一系列挑戰(zhàn)。全書直面問題，既揭示AI雙刃劍效應(yīng)，也嘗試以積極姿態(tài)找尋解決之道。模型訓(xùn)練和部署耗電驚人，數(shù)據(jù)中心功耗激增，復(fù)雜的冷卻系統(tǒng)都會影響環(huán)境。然而，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，AI也可以優(yōu)化能源有效使用率，更好地服務(wù)于環(huán)境監(jiān)測。在工作崗位方面，目前也形成了AI沖擊替代論與賦能助力論的認(rèn)知差異。生成式AI嵌入應(yīng)用系統(tǒng)，使企業(yè)提高生產(chǎn)效率，造成基礎(chǔ)性崗位過剩。自動化代碼生成對程序員、自動駕駛對司機(jī)和外賣員的影響都是直接而顯著的。AI技術(shù)迭代對教師、醫(yī)生、律師等專業(yè)人員，甚至對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中能力平庸的創(chuàng)作者也造成潛在替代壓力。

　　社會需要引導(dǎo)企業(yè)優(yōu)先保障員工就業(yè)，通過制度設(shè)置技術(shù)過渡期、員工適應(yīng)期，為勞動者提升技能創(chuàng)造時(shí)間窗口。同時(shí)，AI推廣帶來的技術(shù)紅利，更應(yīng)反哺、惠及勞動者，如“用于失業(yè)補(bǔ)助、再就業(yè)培訓(xùn)、社會保障等領(lǐng)域，幫助因技術(shù)進(jìn)步而失業(yè)的群體順利過渡”。有效的治理模式基于建設(shè)“負(fù)責(zé)任的AI”——合法合規(guī)，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)、維護(hù)信息安全;關(guān)注社會利益，明確責(zé)任結(jié)構(gòu)，減輕環(huán)境影響。

　　對于公眾而言，AI時(shí)代更應(yīng)重視風(fēng)險(xiǎn)管理與個人提升。對AI技術(shù)既要了解使用，又要會核實(shí)鑒別、批判質(zhì)疑，如此才能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識。它需要個人長效學(xué)習(xí)，自我更新提升，堅(jiān)持艱難而正確的努力方向，在創(chuàng)造力與專業(yè)深度上持續(xù)優(yōu)化。法律監(jiān)管、行業(yè)規(guī)范與公眾素養(yǎng)三者兼顧，才能擁抱技術(shù)變革，從容應(yīng)對負(fù)面沖擊。“這需要政府、產(chǎn)業(yè)、教育機(jī)構(gòu)和個人通力協(xié)作……我們要做的是共同營造理性、安全、富有韌性的智能時(shí)代生態(tài)。”

　　《AI領(lǐng)航》是對AI未來與技術(shù)融合的全景剖析。它圍繞技術(shù)發(fā)展各種熱點(diǎn)、前沿領(lǐng)域和疑難問題，進(jìn)行問卷調(diào)查、報(bào)告分析與專家評議，包括了研報(bào)、訪談、主旨發(fā)言等形式。書中既有數(shù)據(jù)支撐、趨勢解讀，又有AI行業(yè)引領(lǐng)者、參與者和研究者的深度觀察。以問題為導(dǎo)向，由技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)品服務(wù)延伸出發(fā)的前瞻審視尤為可貴。它匯聚成AI面面觀與百家談，為AI倫理建設(shè)、治理模式、智能教育、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、硬件開發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)等議題不斷輸出新視角、新見解、新方法。

　　《AI領(lǐng)航：無限升維》

　　世界人工智能大會《WAIC UP!》編輯部 主編

　　上海三聯(lián)書店

　　原標(biāo)題：《當(dāng)全世界討論 AI 時(shí)，這本書在教你如何不被時(shí)代落下》

　　欄目主編：王一 文字編輯：王一

　　來源：作者：俞耕耘