數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days(即假如每秒計(jì)算一千萬億次，需要計(jì)算3640天)，需要7~8個(gè)投資規(guī)模30億、算力500P的數(shù)據(jù)中心才能支撐運(yùn)行。

　　那目前全球以及我國的算力情況又是如何?

　　算力需求巨大

　　算力是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量、支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在以萬物感知、萬物互聯(lián)、 萬物智能為特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，全球數(shù)據(jù)總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。

　　中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動 3~4 元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。2021年我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2.6萬億元，直接和間接分別帶動經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出2.2萬億和8.2萬億元。

　　“算力、算法、數(shù)據(jù)作為人工智能的三要素，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)智能化升級的進(jìn)程中發(fā)揮巨大作用，數(shù)據(jù)可以看作生產(chǎn)資料，算法代表新的生產(chǎn)關(guān)系，算力則是新型生產(chǎn)力支撐著算法和數(shù)據(jù)，算力水平?jīng)Q定數(shù)據(jù)處理能力的強(qiáng)弱。在AI模型訓(xùn)練和推理運(yùn)算過程中需要強(qiáng)大的算力支撐，隨著訓(xùn)練強(qiáng)度和運(yùn)算復(fù)雜程度的增加，算力精度的要求也在逐漸提高。”賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶稱。

　　根據(jù)國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告，2021年全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量67ZB，近三年平均增速超過26%。基礎(chǔ)算力、智能算力、超算算力都呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢。

　　“自2016年阿爾法狗問世，智能算力需求開啟爆發(fā)態(tài)勢。如今ChatGPT則代表新一輪AI算力需求的爆發(fā)。”上海新興信息通信技術(shù)應(yīng)用研究院首席專家賀仁龍說。

　　他對第一財(cái)經(jīng)記者解釋，ChatGPT從算法類型來說，是AI自然語言模型算法，屬于NLP(自然語言處理)類的“阿爾法狗”。“圍棋版的阿爾法狗是數(shù)據(jù)有限的自我演算，ChatGPT則是開放數(shù)據(jù)，全世界互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是計(jì)算范疇，因此數(shù)據(jù)量比阿爾法狗擴(kuò)大無窮倍，算力消耗也比搜索引擎(索引技術(shù))大數(shù)倍，而且還是GPU算力。”

　　各國算力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，算力規(guī)模越大。對于消耗算力巨大的“吞金怪獸”ChatGPT來說，基礎(chǔ)設(shè)施類的數(shù)據(jù)中心投入是基礎(chǔ)。

　　據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所此前發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，數(shù)據(jù)中心保有率和全球TOP500超算中心占比被視為各國創(chuàng)新指數(shù)基礎(chǔ)支撐得分差異的主要原因。在這個(gè)細(xì)分指標(biāo)上，美國數(shù)據(jù)中心保有率達(dá)滿分，中國在全球TOP500超算中心占比上優(yōu)勢明顯，數(shù)量連年保持首位。

　　截至2021年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模達(dá)520萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，在用數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模1900萬臺，算力總規(guī)模超過140EFLOPS。全國在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心超過450個(gè)，智算中心超過20個(gè)。

　　雖然2018~2021年中國進(jìn)入全球500強(qiáng)的超算中心數(shù)量一直保持全球領(lǐng)先，但值得注意的是，隨著越來越多的國家開始加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，與2020年相比，中國在超算中心上的優(yōu)勢有所減弱。

　　“從超算中心的數(shù)量看，中國超過美國，但在計(jì)算基礎(chǔ)方面還是有差距，核心主要在高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中心還需要提升。”中國科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能發(fā)展研究中心常務(wù)副主任徐峰對第一財(cái)經(jīng)說。

　　智能算力要加強(qiáng)

　　在業(yè)內(nèi)人士看來，ChatGPT對算力的要求主要還是聚焦在智能算力上，這也是我國亟需加強(qiáng)的方面。

　　《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2021)》顯示，我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%。“十三五”期間，我國通用算力增長了3倍，智能算力增長近百倍。另據(jù)《2022-2023中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》，2021年中國智能算力規(guī)模達(dá)155.2 EFLOPS(FP16), 預(yù)計(jì)到2026年中國智能算力規(guī)模將達(dá)到1271.4 EFLOPS。2021~2026年期間，預(yù)計(jì)中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達(dá)52.3%。

　　“現(xiàn)在我國在智算能力上還和美國有差距的，芯片問題導(dǎo)致智能計(jì)算中心也受到影響。”一位人工智能領(lǐng)域?qū)＜腋嬖V第一財(cái)經(jīng)，他解釋，雖然目前我國在算力規(guī)模上有優(yōu)勢，但是如何更好地利用算力、怎么樣去提升算力的效率還是有一些差距。“在芯片有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，他們也在不斷擴(kuò)大算力規(guī)模，尤其是智能算力的規(guī)模。”

　　隨著“東數(shù)西算”工程、新型基礎(chǔ)設(shè)施等國家政策規(guī)劃出臺，我國智算中心掀起建設(shè)熱潮。當(dāng)前我國超過30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，整體布局以東部地區(qū)為主，并逐漸向中西部地區(qū)拓展。

　　根據(jù)近日國家信息中心聯(lián)合浪潮信息發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》，“十四五”期間，在智算中心實(shí)現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下，城市對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長2.9至3.4倍，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長36至42倍。

　　北京、上海、廣州等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)也出臺了政策推進(jìn)智算中心建設(shè)。比如，北京市提出“新建一批計(jì)算型數(shù)據(jù)中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成為人工智能算力樞紐”;上海市提出“布局建設(shè)一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推動公共算力服務(wù)平臺建設(shè)”等。

　　就在2月13日，北京發(fā)布《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》，提出北京將支持頭部企業(yè)打造對標(biāo)ChatGPT的大模型，著力構(gòu)建開源框架和通用大模型的應(yīng)用生態(tài)。加強(qiáng)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，加速人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供給。

　　賀仁龍建議，我國接下來對于智能算力的建設(shè)重點(diǎn)，可以加快強(qiáng)化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，并加強(qiáng)自主關(guān)鍵技術(shù)的建設(shè)，特別是高端芯片、計(jì)算系統(tǒng)、軟件工具等領(lǐng)域的攻關(guān)和研發(fā)。

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